AlphaDogfight试训决赛移至八月

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DARPA的AlphaDogfight Trials Final活动原定于4月举行,由于COVID-19大流行,该活动已安排在夏季进行。

现在计划于2020年8月17日至20日在 空军的创新中心AFWERX, 在内华达州拉斯维加斯。

去年,有八支队伍参加了一场虚拟竞赛,旨在展示先进的人工智能算法,这些算法能够执行可视范围内的模拟空战机动,俗称“混战”。该系列试验旨在为DARPA的Air Combat Evolution计划激发并扩大AI开发人员的基础。 ACE致力于实现空战自动化并建立人类对AI的信任,这是朝着改善人机团队的方向迈出的一步。

DARPA战略技术办公室的AlphaDogfight Trial和ACE程序经理Dan“ Animal” Javorsek中校说:“ AlphaDogfight Trial的表演者已经利用这段停机时间来完善他们的算法,并为今年夏天晚些时候的决赛做准备。” “试验3将是各团队首次公开竞争他们的AI。获胜的AI随后将与经验丰富的战斗机飞行员进行模拟混战,以测试AI的勇气,并展示这些算法在短短几个月内取得了多大进展。飞行员通常需要近十年的时间来积累达到这一水平所需的经验。”

该计划是针对F-16的飞行员 内华达州内利斯空军基地附近的空军武器学校。,驾驶F-16模拟器与顶级AI进行模拟1-v-1战斗。输赢,这场比赛将在战斗机动方面采用先进的人工智能驱动策略,并为进一步发展提供一条途径。

首次试验于2019年11月19日至21日在马里兰州劳雷尔的约翰霍普金斯大学应用物理实验室进行。 该视频提供了对第1个试用版的回顾, 该算法仍处于早期开发阶段,并概述了AlphaDogfight试用版。

几个月后,即2020年1月28日至30日,团队返回JHUAPL进行试验2,在此过程中,他们证明了与JHUAPL开发的功能更强大的敌对“红色”特工相比,算法性能得到了极大提高。为了更好地与ACE计划保持一致并展示该方法的可扩展性,该平台也从试验1的F-15更改为试验2的F-16。 该视频介绍了试用2期间AI的改进.

以下八支球队正在准备参加总决赛:
* 极光飞行科学
* EpiSys科学
* 乔治亚理工学院
*苍鹭系统
* 洛克希德·马丁
* Perspecta实验室
*物理人工智能
* SoarTech

如果正在进行的COVID-19大流行危机使您无法在8月前往AFWERX,则备用计划是将第3次试验作为分布式比赛进行。 JHUAPL将虚拟地协调最后的比赛,团队将竞争他们的AI,并在顶级AI和战斗机飞行员之间进行最后的对决。
 
 
 

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